150个县级单位，450个村级单位，包含1.7万人数。

它收集了中国45岁及以上人群的数据，具备全国性、多学科性、纵向追踪性。

小孟写的论文是基于老龄化数据系列的多中心研究——人群：CHARLS、HRS、ELSA。

自变量：虚弱的变化。

因变量：心血管事件（CVD)。

不知道是不是ai的原因，薛建国见小孟完成的速度极快，不到20分钟，一篇基于CHARLS数据库中数据的论文就写完了。

薛建国愣住。

看着“小孟”写论文像是糊弄，随意拼凑，可自己通篇读下来，竟然没什么破绽。

“这？”薛建国沉吟。

他总觉得哪里怪怪的。

“这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。

20分钟，一篇顶级期刊的论文？

薛建国愣住。

要是这样的话，自己还当什么院长，带着“小孟”去开个工作室，专门写论文得了。

不过他随后笑了，CHARLS数据库的数据有限，应该写不了多少论文。

“小孟啊，你说CHARLS数据库里的数据能支持多少篇论文？”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文，而是问“小孟”。

“至今为止，基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”

“？？？”薛建国愣住。

1600多篇论文？！

自己竟然不知道还有这种金矿的存在！

说是金矿并不为过，一片sci在严管前市场价是5万元左右，还是最低级的那种。

接近一个亿的产值，就隐藏在一个网站里，薛建国觉得自己的脑子有点晕。

“虽然大多都是比较水的论文，但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究，就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向，后来王辰院士总结，国外人少，而且没有成群的产业工人，没有纪律性……”

“小孟”侃侃而谈。（注）

“已经将近30年的时间，几代人的科研，这是他们无法想象的。”

“有关于油城总医院的糖尿病数据库，我认为还能写出一系列的论文。而有关于CHARLS数据库比油城总医院的采样人数更多，数据详实，要写论文的话，一万篇sc