，但很快稳定下来，“今天我将就改革现有内容评估体系，进行专题汇报。”

“长期以来，无论是头条视频还是在行业内，衡量一部剧集好坏的核心指标，几乎都是点击量。

但在实际工作中我发现，单纯的点击量数据，存在严重的不准确和不科学性。

它无法反映用户观看深度和参与热情，更无法衡量一部内容为平台带来的长期价值。”

开场的一段话，直接点明了现有体系的弊端，引起了在场高管的沉思。

“为了能更科学地评估内容价值，我尝试对现有点击量制度进行改革，设计了一套全新的评估系统，站内热度值系统。”

“站内热度？！”总裁周鹃轻声重复着这个词，眼中露出了强烈的兴趣和探究欲，“有点意思，继续。”

一番流畅的开场白后，楚景昭原本的紧张感渐渐被专注取代，变得更加从容，侃侃而谈：

“什么是站内热度？各位领导可以将其理解为一个综合性的、动态变化的数值。

旨在实时、多维地反映一部剧集在平台上真实受欢迎程度和用户活跃度。”

“很好的想法，切入点非常精准。”陈明宇开口表示赞同，盯着楚景昭，心中有些感慨。

这个年轻人他有点印象，当初作为管培生招聘时，面试表现并不突出，能拿到offer有一定运气成分。

没想到入职后展现出如此扎实的功底和思考深度，看来是那种不善言辞，但实践能力和逻辑思维极强的实干型人才。

得到鼓励，楚景昭信心更足，翻动PPT，展示出核心架构：“我认为，站内热度值应从四个维度数据采集。。

并为每个维度分配不同的权重，最终通过算法模型，合成一个0到10000之间的、动态变化的综合热度值。”

屏幕上出现了清晰的架构图。

“首先，是播放数据维度，权重40%，主要衡量内容吸引力与完播能力。

细分为：有效播放次数、总播放时长、以及人均播放时长。”

PPT上详细展示了他对每一项指标的具体定义、数据抓取方式和计算逻辑，考虑得相当周全。

“第二个维度，是互动数据，权重建议30%。这个维度用于衡量用户参与深度与社区活性。”