RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，但研发到最后总无法达成预定目标，因为无论是RNN或者CNN都有没办法克服的问题：

无法有效处理序列数据尤其是长序列！

这个缺陷是致命的！

黄桦打了个比方：「它就像一个试图解读整本《红楼梦》的学者，却被强制要求每次只能通过一个钥匙孔去看一个单词。」

「他或许能理解当前的词汇，却永远无法把握段落间的逻辑，更无从知晓：「夏金桂」的登场如何影响了整个故事的命运—一信息的支离破碎，注定了其对整体语境的理解从根源上就是扭曲与徒劳的。」

「直到六月份，谷歌发表的一篇名叫《AttentionIsAlIYouNeed》文章，提出了Transformer架构。它完全摒弃了之前RNN）和CNN，用的是完全基于自注意力（Self—Attention）机制，我大受启发，就建议胜铉推倒重来。」

「结果，我们就成功了。」周胜铉最后插话进来。

呵？

还有这段故事？

虽然方青叶在重生前也用各种大模型，什么GPT、BERT、DEEPseek等，但那很少注意他的底层架构。

「今天晚上，我请客给大家庆功！」方青叶笑道。

「好啊，方哥，吃完饭，要去夜店消食啊....」黄桦马上提出要求。

「行，没问题！」方青叶一口答应。

「你也得来，不准中途开溜！」黄桦说著又看向白藕，「嫂子，你可别拦著方哥啊？」

「我什么时候说过他？！」

白藕瞥了黄桦一眼，随即正色道：「事情还没讨论完呢，青叶，我们现在正在给N.0.V.A.起个正式名字呢，这个只是它的内部代号。」

名字？deepseek多好听啊。

方青叶第一个想到这个名字。

但一想算了。

给人家小梁同学留条路吧..

于是就问，「你们想好没有？」

「嗯.....有好几个备选。」

白藕说著拿出一份清单递给方青叶。

呵？挺多HeavenlyGenesis（乾元）、Neus（联结）Promethea（先觉者）NewMind

（新思）....