性，之后Transformer模型将会深刻地影响了接下来几年人工智能发展的各个领域。

后来全世界大火的OpenAI公司，就是专注于研究Transformer模型的众多团队之一。

这个语言大模型需要的喂养数据是恐怖的，如果没有强大的数据积累，将来想要训练AI就只能花钱去买数据。

所以吕尧才会想着从各个小的互联网行业开始进行积累，然后不断把各行各业的数据喂养到将来属于自己的AI中。

电动的QQ用品，智能家居，线上陪玩，营销水军等等行业的数据都是吕尧积累的弹药罢了。

AI才是他现阶段商业版图的终极目标。

也只有这个赛道强到可以忽略其他任何门槛的限制，只要神功大成，那么他就能横扫国内所有的互联网公司，因为训练AI不是光有钱有数据就行的，还要时间去调教。

等到其他互联网公司反应过来再去做时就已经迟了。

国内最早做AI的公司好像就是百度了，但这个公司做啥都是起个大早赶个晚集。

其余菊厂，鹅厂，科智，字节都起步太晚了，如果不是有墙拦着，他们在OpenAI跟前一个回合都撑不住。

而在这群国内的人工智能公司中心，最后投产人工智能的字节搞出来的“豆包”反而后来居上，为什么？

因为它有海量的用户数据。

吕尧不打算进入短视频平台这条赛道，因为字节在算法上面的积累确实独树一帜，为了拿下短视频平台这个赛道，字节可谓是孤注一掷。

除了抖音，字节还同时推出了面向不同群体的火山，西瓜等平台，为此烧掉的资金更是夸张。

所以吕尧会从游戏，导航软件，智能家居，甚至QQ用品社区乃至QQ电动本身去搜集信息，加上吕尧的先发优势，他有信心搞出一个更完善更灵动的AI模型。

通过吕尧的描述，荣念晴也终于明白了吕尧想法。

他目前所做的一切——都只是为了供养AI所做的准备。

这还真是个.宏大高远的想法。

在AI发展困难重重，甚至连应用场景都模糊不清，看不到未来的时候，吕尧却愿意压重到这个赛道，光是这份眼光和魄力就让荣念晴侧目。