屏幕亮了。

第一张幻灯片出现了。

上面只有一行字。

【基于多序列MRI原始数据的脑微血管信号增强后处理算法，临床验证与技术说明】

陆晨拿着话筒，向台下看了一眼。

“在展示技术细节之前，我想先做一个简单的概念解释。”

“因为今天在座的不全是影像学背景的专家，下午也有直播观众。”

“我尽量说得通俗一点。”

屏幕上出现了一段动画。

一个立方体的网格结构，里面嵌着一条弯弯曲曲的红色管道。

“这是一段脑血管在MRI原始数据中的存在状态。”

“红色的管道就是血管。”

“这些灰色的网格就是MRI采集到的体素。”

动画开始播放。

一部分灰色的网格变成了红色，代表信号被采集到了。

但很多细小的红色管道分支并没有被完全标红。

它们只被标了一点点，大部分区域还是灰色的。

“大家可以看到，粗的主干血管被很好地识别了。”

“但是这些细小的分支呢？”

“它们太细了，只占了一个体素体积的一小部分。”

“在常规软件的处理逻辑里，这部分信号太弱，会被当成噪音过滤掉。”

动画播放到下一步。

那些细小分支上残余的红色全部消失了，变回了灰色。

“这就是传统算法处理后的结果。”

“主干清楚，细节丢失。”

“在绝大多数情况下，这没有问题。”

“因为临床上需要看的大部分病变都在主干上。”

“但偶尔，问题就出在那些被丢弃的细节里。”

陆晨的语速不快，声音清晰。

他没有用任何专业术语堆砌，每一句话都直指核心。

台下的气氛已经从喧闹变成了专注。

很多人开始认真看屏幕了。

动画切换到了下一步。

同样的原始数据，换了一种算法处理。

这次，那些细小分支上的微弱信号没有被过滤。

它们被一层一层地提取、增强、重建。

红色的管道一点点浮现出来，越来越清晰。

最后，屏幕上出现了一个完整的血管网络。

主干和分支全部可见。

包括那些直径不到零点五毫米的微小血管。

“这就是我的算法做的事情。”