”

全场安静了一瞬。

然后开始出现窃窃私语的声音。

陆晨坐在第三排，双手平放在膝盖上，目光平视前方。

他的表情没有任何波动。

顾冠廷继续说了下去。

“我花了三周时间，对这篇帖子中提供的所有技术细节进行了逆向分析。”

“今天，我要把我的分析结果跟大家分享。”

他按下遥控器，屏幕切换到了一个复杂的数学模型。

“这是我和我的团队开发的PRECISE脑血管介入分析模型。”

“基于传统的傅里叶变换与拉普拉斯算子。”

“在过去两年里，我们用这个模型处理了超过三千例脑血管影像数据。”

“准确率达到了百分之九十四点七。”

他的语速不快，但每一个字都咬得很重。

“而那位匿名作者的算法，声称能在常规MRI中提取到分辨率极限以下的血管信号。”

“各位，我们都知道，MRI的物理分辨率是有上限的。”

“在临床常用的3T场强下，体素尺寸通常在零点五毫米左右。”

“这意味着，任何小于零点五毫米的结构，在原始数据中都只能以模糊的部分体积效应存在。”

“你不可能凭空变出不存在的信息。”

“这就好比你拿着一台只能拍720P的摄像机，却声称能输出4K画面。”

“请问，那多出来的像素从哪里来的？”

台下有人笑了。

顾冠廷显然很满意这个效果。

他继续展示他的PRECISE模型。

幻灯片一张接一张，模型的架构图、验证数据、ROC曲线。

每一张都做得很精美，配色协调，排版专业。

从视觉效果上来说，确实是一份高质量的学术报告。

“我们的模型在处理常规脑血管影像时，能够精确识别直径在一毫米以上的血管病变。”

“注意，一毫米以上。”

“因为这是当前影像物理极限允许的可靠识别阈值。”

“任何声称能够识别亚毫米级别病变的算法，要么是使用了超高场强设备。”

“要么，就是在造假。”

他强调了最后两个字。

声音在会场里回荡。

陆晨微微眯了一下眼睛。

不是因为愤怒，是因为他注意到了顾冠廷展示的模型参数。