内置RFID芯片识别系统，药材入库自动登记，出库自动核销，保质期实时预警，彻底解决传统中药房杂乱、易变质、难管理的问题。

最关键的，是药材微观鉴别检测仪。

这款设备融合光学检测与电信号检测，陈凡可以通过透视，提供药材内部的成分分布、有无硫熏、有无掺假、年份足不足等核心特征，李雪薇将这些特征转化为检测阈值，设备只需几秒钟，就能出具真伪优劣检测报告，效率远超传统人工鉴别。

三、核心研发方向三：康复理疗机电一体化实训设备

针对实训与临床需求，李雪薇规划了智能柔性康复机器人与全自动艾灸调理舱。

康复机器人采用柔性材料与气动驱动，避免硬性机械对人体造成损伤，可辅助关节活动、肌肉放松，针对中风偏瘫、颈肩腰腿痛患者进行精准康复训练，同时记录训练数据，形成康复报告。

艾灸调理舱则实现自动点火、自动定位、自动控烟、温度自适应调节，避免人工艾灸烫伤、烟雾大、效率低的问题，结合太素针法穴位，提升艾灸调理效果。

除此之外，李雪薇还单独列出了一个预留研发模块：珍稀药用植物生长环境智能监控系统。

这个模块暂时不投入主力研发，但会提前预留硬件接口与软件协议，为后续陈凡培育《神农百草图》中记载的稀有植株做准备。这一点，恰好与苏清鸢在古籍中发现的珍稀植株线索完美呼应，也为后续章家界药材交易会、灵药复原埋下伏笔。

在团队组建上，李雪薇也做出了周密安排。

她从机电学院挑选了八名技术功底扎实、动手能力极强的学生，组成核心研发小组，分为机械结构组、电路控制组、软件编程组、调试测试组，分工明确，责任到人。

同时向学校申请，将实训基地最核心的一间实验室，定为“医工融合技术研发中心”，挂牌成立，独立运作。

在进度规划上，李雪薇给出了明确时间表：

-一个月内，完成首台太素针法辅助仪原型机开发；

-一个半月内，完成智能炮制机样机调试；

-两个月内，实现诊疗设备与仓储系统的数据互通；

-三个月内，整套医工结合实训系统初步落地，具备教学与展示条件。

整套方案逻辑严