这套人工智能不是一个会失控的怪物。

可接下来发生的一幕，却让所有人都忘记了呼吸。

王博拿起一份密封文件。

文件外壳上，贴着南岛基地的红色封条。

他将文件放入扫描台。

“这里面，是鲲鹏-10号本次任务的部分公开遥测数据。”

“包括一级箭体返回、栅格舵调整、反推点火、机械臂捕获、箭体承力变化等数据。”

“总数据量，三十一点七TB。”

台下顿时一片哗然。

三十一点七TB。

别说普通人。

就算是顶尖工程团队，要想完整梳理这些数据，也需要极长时间。

更别说在短时间内找出可能影响下次复用的风险点。

王博看向屏幕。

“盘古。”

“请基于本次鲲鹏-10号公开遥测数据，完成一级箭体回收状态评估。”

“找出需要重点检测的模块。”

“生成下一次复用前的维护建议。”

“并在沙盒环境中，建立一次完整的二次发射数字推演。”

话音落下，屏幕停顿了半秒。

下一刻，一道平静的电子音，响彻发布中心。

“已接收任务。”

“正在读取鲲鹏-10号公开遥测数据。”

“正在建立飞行状态模型。”

“正在调用材料损耗数据库。”

“正在调用回收塔机械臂承力模型。”

“正在执行二次发射数字推演。”

屏幕上，数十亿条数据流开始疯狂闪烁。

鲲鹏-10号的三维模型，在画面中央缓缓展开。

从发动机阵列。

到燃料管路。

从栅格舵。

到箭体承力环。

从回收塔机械臂。

到每一次姿态调整的数据。

所有细节都被迅速拆解。

三秒。

五秒。

八秒。

现场那些航天专家的神情，开始慢慢变化。

他们发现盘古不是在机械地整理数据。

它正在不断建立新的推演分支。

屏幕上，一次又一次的二次发射模拟，不断被否定、重建、修正。

直到第十七秒，盘古的声音再次响起。

“一级箭体整体状态良好。”

“建议复用等级：A级。”

“发现四项需重点检测项目。”

“第一，七号栅格舵液压反馈存在零点零三秒延迟差异。”

“当前