拍李沫的肩：

“放心吧，你比他们强。”

李沫苦笑一声：“陆总，你可真敢说。”

陆远没再说话。

比赛开始。

大屏幕上，一篇三万字的长文缓缓展开。

英文，科技类，内容涉及人工智能伦理、气候变化、全球经济走势……

信息密度极高，且充斥着大量隐喻、反讽和专业术语。

AI需要做的事情只有一件：

读懂它，然后回答一百个问题。

计时开始。

李沫的手指落在键盘上，却没有立刻敲击。

他闭着眼睛，在心里默念了一遍蒋一鸣生前说过的话：

“自然语言理解，最难的不是读懂字面意思，是读懂字缝里的东西。讽刺、隐喻、弦外之音……这些东西，连人都容易理解错，何况机器。所以，慢一点，多想一层。”

他睁开眼，开始敲击。

屏幕上，代码一行行流淌。

智脑的模型像一个耐心的读者，逐字逐句地分析那篇长文。

每一句话，它都要拆解三遍：字面意思、潜在含义、情感色彩。

对面，斯坦福的团队也在疯狂敲击。

罗伯特·陈亲自上阵，手指快得像闪电。

他们的模型以效率著称，号称“三秒读懂一页书”。

时间一分一秒流逝。

5分钟。

10分钟。

15分钟。

大屏幕上的进度条，两边几乎同步推进。

“太快了……”赵刚攥紧拳头，“两边都快得离谱。”

陆远盯着屏幕，没有说话。

25分钟。

斯坦福的进度条先走完。

“完成！”罗伯特·陈猛地站起来，举起双手。

斯坦福团队欢呼起来。

用时26分38秒。

全场掌声。

紧接着，智脑的进度条也走到尽头。

用时26分42秒。

只慢了4秒。

“两边用时差不多，但哪边更准一点，看结果。”主持人按下确认键。

大屏幕上，两个准确率同时跳出：

【斯坦福大学：89.7%】

【智脑研究院：89.8%】

全场安静了整整三秒。

89.8%vs89.7%。

0.1%的优势。

智脑险胜。

斯坦福团队的欢呼声戛然而止。

那些高举的手臂僵在半空中，脸上的笑容凝固成难以置信的表情。

罗