ND-RECT-RUN-01B：尖峰削平对照图

BAND-RECT-RUN-01C：保守动作频率回落统计

与此同时，组合事件生成器的采样策略微调被证明会制造尖峰，且降低某类**险组合的出现频率（使试验场更难发现风险），被判定为“感知偏置投毒”，直接封存为L2反例卡。

存在性编号：ANTI-L2-NEW-01

不可做结论：采样策略微调不得以“效率”为名削弱风险组合覆盖，否则会制造边界尖峰与免疫盲区。

这条反例前置进入引用引擎后，类似“采样效率优化”提案将自动被反例卡顶住。

敌人用微调制造尖峰。

尖峰被削平，并写成反例免疫。

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###九、敌人的反击：他们把“回正”说成暗箱操控

当尖峰削平、保守动作频率回落后，系统恢复了一部分敏捷。

敌人失去了一条重要杠杆：用临界带拖慢系统。

他们立刻换叙事：

>“你看，他们悄悄调了敏感度，让风险看起来更少。”

>“回正就是降警戒，是为了形象。”

>“他们在用参数操控大家的感受。”

这是把回正说成“掩盖风险”。

江砚没有争论感受。

他用结构把回正透明化：

公开回正的分布对照图、尖峰削平证据、真实**险识别率不下降的对照、以及操控成本未下降的证明。

存在性编号：PUB-BAND-01

PUB-BAND-01A：回正前后边界密度曲线对照

PUB-BAND-01B：识别率与误判率对照

PUB-BAND-01C：操控成本区间对照（不变量档位）

PUB-BAND-01D：反例引用（采样策略投毒反例）

这让“暗箱”叙事很难站住。

因为回正不是让风险消失，而是让风险分布回归自然形态。

尖峰本身就是操控痕迹。

削平尖峰，是去操控。

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###十、真正的更深层危机：边界腐蚀会让系统在长期漂移期失去活力

江砚知道：

区间腐蚀如果不被遏制，会产生一种缓慢但致命的后果：

系统在长期漂移期会越来越倾向保守，创新窗口会逐渐失温，外扩协作会降低，维护者会被无休止的保守动作拖累，最终沉默层再次疲劳。

那